AI Learning değerlendirme periyotları (30 dk / 1 gün … 1 gün / 3 ay) ne anlama gelir?
Kısa cevap
AI Learning Frequency'deki her seçenek iki süre taşır: koşunun ne sıklıkla çalışacağı ve her koşuda geriye doğru ne kadarlık Event Logs kaydının okunacağı (parantez içi pencere). "30 minutes (1 days)" yarım saatte bir son 1 günü, "1 hours (2 days)" saatte bir son 2 günü, "2 hours (4 days)" iki saatte bir son 4 günü, "6 hours (1 weeks)" altı saatte bir son 1 haftayı, "12 hours (2 weeks)" on iki saatte bir son 2 haftayı, "1 days (1 months)" ve "1 days (3 months)" günde bir son 1 ayı ya da 3 ayı okur. Koşu, cihazın saatine göre gece yarısından itibaren periyodun tam katlarında tetiklenir: 1 hours her saat başı, 12 hours 00.00 ve 12.00'de, 1 days 00.00'da çalışır. Her koşu periyotla orantılı iki sınırla çalışır: en çok periyodun saniyesi × 25 satır okunur ve bunlardan süzgeçleri geçen en çok periyodun saniyesi × 5 kayıt değerlendirilir (1 hours için 90.000 ve 18.000); kayıtlar en yeniden en eskiye doğru okunduğu için çok yoğun sitelerde uzun pencerenin eski kısmına ulaşılmayabilir. Hiçbir seçenek seçilmezse (None) koşu çalışmaz ve Learning Methods kartı "AI learning is on but no period is selected" uyarısını gösterir.
Seçenekler
| Seçenek | Çalışma | Okunan pencere | En çok okunan satır | En çok değerlendirilen kayıt |
|---|---|---|---|---|
| 30 minutes (1 days) | 30 dakikada bir | Son 1 gün | 45.000 | 9.000 |
| 1 hours (2 days) | Saat başı | Son 2 gün | 90.000 | 18.000 |
| 2 hours (4 days) | 2 saatte bir | Son 4 gün | 180.000 | 36.000 |
| 6 hours (1 weeks) | 00.00, 06.00, 12.00, 18.00 | Son 1 hafta | 540.000 | 108.000 |
| 12 hours (2 weeks) | 00.00, 12.00 | Son 2 hafta | 1.080.000 | 216.000 |
| 1 days (1 months) | 00.00 | Son 1 ay | 2.160.000 | 432.000 |
| 1 days (3 months) | 00.00 | Son 3 ay | 2.160.000 | 432.000 |
| None | Çalışmaz | - | - | - |
- Pencere uzadıkça seyrek ama meşru akışlar kanıt toplayabilir; satır ve kayıt sınırları ise periyoda bağlı olduğu için "1 days (3 months)" seçeneği "1 days (1 months)" ile aynı sınırlarla çalışır.
- Koşu yalnızca AI Learning anahtarı açıkken çalışır; anahtar kapalıyken seçili periyot korunur ama kullanılmaz. Cluster'da koşu birinci cihazda çalışır; eş cihazın kayıtları da aynı sınırlarla okunur; kanıt cihaz başına ayrı sayılır, öneriler tek listede birleştirilir ama kanıtlar toplanmaz.
- AI Learning Tracking görünümü de seçili periyodun penceresini okur; okuyacağı satır sayısını ise kullanıcının Line Limit değeri belirler (Min Progress (%), Max Suggestions ve Line Limit gelişmiş ayarları ne işe yarar?).
- WEB-CLI'da seçenekler
--collectiveLearningFrequencyalanına30dk_1g,1sa_2g,2sa_4g,6sa_1ha,12sa_2ha,1g_1ayya da1g_3ayolarak yazılır; başka bir değerde koşu çalışmaz. - Teacher periyodu: Teacher trafiği ne kadar sürede kurala dönüşür; tek bir istek yeterli mi?
Sık Karıştırılan Noktalar
- "Periyot yalnızca çalışma sıklığıdır." Her seçenek okunacak kayıt penceresini de belirler.
- "Uzun pencere her zaman daha fazla kanıt demektir." Okunan satır ve değerlendirilen kayıt sayısı periyotla sınırlıdır; yoğun sitelerde pencerenin eski kısmına ulaşılmayabilir.
- "Koşu ayarın kaydedildiği andan itibaren sayılır." Koşular cihaz saatiyle gece yarısından itibaren periyodun katlarında başlar.
Dokümantasyonda nasıl yapılır
