AI Learning ile Teacher arasındaki fark nedir?

Kısa cevap

İkisi de Event Logs'taki saldırı kayıtlarından false positive temizler ve aynı öneri hesabını kullanır; fark kanıtın kaynağındadır. AI Learning kanıtı trafiğin genelinden çıkarır: bir öneri yeterince çok istekten, istemciden, ülkeden ve (tanımlıysa) ASN ağından geldiyse uygulanır; Country Filter, Only Browsers, Only Valid Domain Names ve Skip Blacklist IPs süzgeçleri uygulanır, periyot 30 dakika ile 1 gün arasıdır. Teacher kanıtı kaynağın kimliğinden alır: kayıt Teacher IP, TR7-LEARN çerezi ya da TR7-LEARN header'ıyla gelen istekten geldiyse güvenilir sayılır; süzgeç ve yaygınlık eşiği yoktur, tek Teacher istemcisi yeter ve periyot 1 dakikaya kadar iner. Teacher ayrıca çalışma anında etkilidir: Teacher kimliğiyle gelen istek saldırı puanı ne olursa olsun engellenmez; AI learning'in çalışma anına doğrudan etkisi yoktur. Riskler farklıdır: AI learning'de yeterince yayılmış saldırı trafiği meşru sayılabilir, Teacher'da yanlış tanımlanmış kimlik kural setini doğrudan gevşetir. İzleme görünümleri ayrıdır.

Karşılaştırma

	AI learning	Teacher
Kanıt	Yaygınlık: istek, istemci, ülke, ASN	Kaynağın kimliği: Teacher IP, TR7-LEARN çerezi ya da header'ı
Eşik	Required Requests 10, Required clients 5, Required countries 1, Required ASN Networks isteğe bağlı	Yok; tek Teacher istemcisi yeter
Süzgeçler	Country filter, Only browsers, Only Valid Domain Names, Skip Blacklist IPs	Yok
Okunan kayıtlar	Bütün saldırı kayıtları (Teacher kayıtları dahil)	Yalnızca Teacher kimliğiyle gelen isteklerin kayıtları
Periyot	30 dakika … 1 gün (AI Learning değerlendirme periyotları (30 dk / 1 gün … 1 gün / 3 ay) ne anlama gelir?)	1 dakika … 1 saat (Teacher trafiği ne kadar sürede kurala dönüşür; tek bir istek yeterli mi?)
Çalışma anı	Etkisi yok	Teacher isteği saldırı puanıyla ya da tarama süre sınırı nedeniyle engellenmez
Risk	Dağıtık saldırı trafiği meşru sayılabilir (Saldırgan, trafiğini yaygın göstererek AI Learning'i kandırabilir mi; bu risk nasıl azaltılır?)	Kimliği ele geçiren WAF'ı atlatır ve kuralları gevşetir (Yanlış tanımlanmış bir Teacher'ın riski nedir?)
İzleme	AI Learning Tracking · AI Learning History	Teacher tracking · Teacher history

• İkisi de yalnızca Monitor ve Blocking modundaki host gruplarında öğretir; cluster'da otomatik koşular birinci cihazda çalışır ve iki cihazın kayıtlarını okur.
• Yeni sayfa tipi açılıp açılmayacağını ikisinde de Rule Creation Policy belirler; header öğrenmeleri her zaman Any paths kuralına yazılır.
• Conditional learning ile Teacher farkı: Conditional Learning ile Teacher arasındaki fark nedir; hangisini ne zaman kullanmalıyım? · İç ağ ya da test ekibinin hiç engellenmemesi: Belirli bir kullanıcı grubunun (ör. iç ağ, test ekibi) hiç engellenmemesini nasıl sağlarım?

Sık Karıştırılan Noktalar

• "Teacher yalnızca öğretir, engellemeyi etkilemez." Teacher kimliğiyle gelen istek saldırı puanıyla engellenmez.
• "İkisi farklı türde kurallar yazar." Aynı öneri hesabını kullanır; fark kanıttadır.
• "Teacher'ın kayıtları AI learning'den ayrı tutulur." AI learning bütün saldırı kayıtlarını okur; Teacher kayıtları da AI learning'in kanıtına katılır.

Dokümantasyonda nasıl yapılır

• AI Learning & Teacher Tracking · AI öğrenmesi ile öğretici arasındaki fark
• Learning Methods · AI Learning
• Learning Methods · Teacher

İlgili sorular

• Belirli bir kullanıcı grubunun (ör. iç ağ, test ekibi) hiç engellenmemesini nasıl sağlarım?
• Conditional Learning ile Teacher arasındaki fark nedir; hangisini ne zaman kullanmalıyım?
• AI Learning nedir, nasıl çalışır?