SSS
Smarter by Design.Simpler for Business
TR7Enterprise Application Delivery & Security Platform

Türkçe

English

Türkçe

English

Görünüm

Orta

AI Learning'in önerilerini otomatik uygulamasını beklemeden elle uygulayabilir miyim (Learn Selected)? ​

Kısa cevap

Evet. AI Learning & Teacher Tracking sekmesinde (yalnızca AI Learning açıksa adı AI Learning Tracking) görünüm seçicide AI Learning Tracking seçilip Refresh tıklanır; bu görünüm açılışta veri çekmez. Advanced Settings şeridindeki Min Progress (%) varsayılanı 50 olduğundan olgunlaşmamış adaylar da listelenir. Satırlar başlarındaki kutularla seçilip Learn Selected tıklandığında öneriler eşik beklenmeden ve onay sorulmadan kural setine yazılır; satıra sağ tıklayıp Learn selected seçmek yalnızca o satırı uygular. Uygulanan satırlar listeden düşer, AI Learning History görünümünde Learning type Manual (kullanıcı adı) olarak görünür, vService'in işlem kaydına yazılır ve Revert Learning ile geri alınır. Buton yalnızca AI Learning Tracking görünümünde vardır; Teacher tracking satırları seçilemez. Eşiği dolmamış bir öneri uygulanmadan önce önizlemedeki istek sayısı ve istemci listesi incelenir.

Sorun: Olgunlaşmakta Olan Bir Öneri Beklenmeden Uygulanmak İsteniyor ​

AI learning'in bir false positive için ürettiği öneri eşiklere henüz ulaşmadı, ama kanıt yeterli görünüyor ve kullanıcılar engelleniyor. Periyodu ve eşikleri beklemeden öneriyi kural setine yazmak gerekiyor.

Çözüm ​

Öneri AI Learning Tracking görünümünden elle uygulanır. Araç çubuğundaki buton seçili satırları, sağ tık menüsündeki aynı adlı işlem yalnızca sağ tıklanan satırı uygular (sağ tık menüsü).

Learn Selected ​

  • Nasıl çalışır Seçilen öneriler eşik ve onay beklenmeden kural setine yazılır; her biri geri alınabilir bir öğrenme kaydı bırakır.
  • Nerede açılır Left Monitor Panel → WAF-Protected vServices → vService → AI Learning & Teacher Tracking sekmesi → AI Learning Tracking → Learn Selected
  • Gereksinim WAF alanında değiştirme yetkisi · AI Learning açık · host grubu Monitor ya da Blocking modunda
  • vService tipi HTTP

Adım adım yapılandırma ​

1
Adım 1 İzleme sekmesini aç

Left Monitor Panel → WAF-Protected vServices → vService tıklanır ve AI Learning & Teacher Tracking sekmesi açılır. Sekmenin adı açık yönteme göre AI Learning Tracking ya da AI Learning & Teacher Tracking olur (AI Learning & Teacher Tracking sekmesi neden görünmüyor?).

2
Adım 2 Görünümü seç

Sol üstteki görünüm seçicide AI Learning Tracking seçilir; AI learning açıksa sekme bu görünümle ve boş açılır. İsteğe bağlı olarak yanındaki tip seçicide OWASP ya da Structure seçilir (Type Filter).

3
Adım 3 Listeleme eşiğini ayarla (gerekiyorsa)

Advanced Settings tıklanır ve şeritteki Min Progress (%) değeri değiştirilir (1–100). Değer kullanıcı bazında saklanır (Min Progress (%), Max Suggestions ve Line Limit gelişmiş ayarları ne işe yarar?).

4
Adım 4 Önerileri getir

Refresh tıklanır; TR7 seçili periyodun penceresindeki kayıtları okur ve önerileri Learning progress, Host group, Path, Location, Argument ve Description kolonlarıyla listeler.

5
Adım 5 Kanıtı incele

Satıra tıklanır; sağdaki önizlemede eksenlerin kırılımı ve öneriyi besleyen istemcilerin istek sayılarıyla listesi görülür (seçilen önerinin önizlemesi). Description'da kırmızı yazılan değer, bir denetimin kapatılacağını ya da bir parametrenin zorunlu parametre listesinden çıkarılacağını gösterir.

6
Adım 6 Önerileri seç

Uygulanacak satırların başındaki kutular işaretlenir.

7
Adım 7 Uygula

Learn Selected tıklanır; onay sorulmaz, öneriler kural setine yazılır ve listeden düşer. Ayrı bir dağıtım adımı yoktur; cluster'da değişiklik eş cihaza varsayılan auto-sync ile gider, Manual Sync Mode açıksa elle gönderilir.

Doğrulama ​

1AI Learning HistoryTR7 tarafı

Görünüm seçicide AI Learning History seçilip Learning type kolonuna bakılır.

BeklenenManual (kullanıcı adı)
2İşlem kaydıTR7 tarafı

Dashboard ya da WAF Management sekmesinde sağdaki WAF - WAAP Data Flow Panel'in Log zaman çizelgesine bakılır.

BeklenenÖğrenme kaydı ve altında Revert learning

Sık Yapılan Hatalar ​

  • Min progress düşükken listelenen her öneriyi uygulamak. Olgunlaşmamış öneri yetersiz kanıta dayanabilir; tek istemciden beslenen öneri o istemcinin davranışını yansıtır.
  • Min progress ayarının sonraki incelemelerde de geçerli olduğunu unutmak. Değer kullanıcı bazında saklanır.
  • Teacher tracking görünümünde Learn selected aramak. Buton yalnızca AI Learning Tracking görünümündedir; Teacher önerileri periyotta kendiliğinden uygulanır.
  • Cluster'da aynı önerinin iki satırını tek öneri sanmak. İki cihazın önerileri ayrı satırlarda listelenir; her satır kendi cihazının sayılarını taşır.

Dokümantasyonda nasıl yapılır

İlgili sorular